Die Interaktive KI-Roadmap ist ein webbasierter Demonstrator des KI-Navigators der TU Hamburg. Sie unterstützt insbesondere kleine und mittlere Unternehmen dabei, KI-Anwendungen strukturiert zu identifizieren, zu bewerten und einzuführen.
Welches Problem löst der Demonstrator?
Viele Unternehmen erkennen das Potenzial von KI, wissen jedoch nicht, wie sie geeignete Anwendungsfälle auswählen und umsetzen können. Die Roadmap bietet dafür eine strukturierte Orientierung.
Wer ist die Zielgruppe?
Die Zielgruppe sind vor allem kleine und mittlere Unternehmen sowie Fach-, Führungs- und Digitalisierungsverantwortliche.
Was zeigt der Demonstrator konkret?
Die Roadmap vermittelt KI-Grundlagen, Erfolgsfaktoren, Methoden und Praxisbeispiele. Im Mittelpunkt steht ein Einführungsmodell mit sechs Phasen von der Initiierung bis zur Implementierung.
Wie funktioniert die Lösung technisch?
Der Demonstrator ist als interaktive Genially-Anwendung umgesetzt. Die Inhalte können über Schaltflächen, Menüs und verknüpfte Informationsseiten aufgerufen werden.
Wie ausgereift ist der Demonstrator?
Die Roadmap ist öffentlich zugänglich und funktionsfähig. Das zugrunde liegende Modell wurde auf Basis wissenschaftlicher Untersuchungen entwickelt und in Workshops mit Unternehmen erprobt.
Welche Annahmen oder Einschränkungen gibt es?
Die Roadmap bietet allgemeine Orientierung. Die Inhalte müssen an den jeweiligen Unternehmenskontext angepasst werden.
Wie könnte die Lösung in der Praxis eingesetzt werden?
Sie kann eigenständig oder in Workshops genutzt werden, um KI-Ideen zu entwickeln, Anwendungsfälle zu priorisieren und konkrete Pilotprojekte vorzubereiten.
Was ist der Mehrwert gegenüber bestehenden Lösungen?
Die Roadmap verbindet KI-Wissen, ein strukturiertes Vorgehensmodell, Methoden und Praxisbeispiele in einem interaktiven Werkzeug. Sie ist speziell auf die Anforderungen von KMU ausgerichtet.
Was sind die nächsten Schritte?
Mögliche Weiterentwicklungen ist eine stärkere Anpassung an den jeweiligen KI-Reifegrad.
Welche Erkenntnisse wurden bisher gewonnen?
Die bisherigen Ergebnisse zeigen, dass Unternehmen vor allem Orientierung, geeignete Daten, Kompetenzen und klar abgegrenzte Pilotprojekte benötigen. Ein schrittweises und praxisnahes Vorgehen erleichtert die Einführung von KI.